3月23日
第17回日本統計学会春季集会の報告を掲載しました
3月3日
ポータルサイトにZoom情報・セッションの概要PDFを掲載しました。オンラインチェックインボタンからご利用ください。また、同内容のメールを13:30頃にメール配信しております。現地参加時はメールに添付した(またはポータルサイトに表示されている)QRコードを受付にてご提示ください。
2月28日
問い合わせ先について
2月28日
プログラムを更新しました。(ポスター発表の一覧を追加)
1月20日
第17回日本統計学会春季集会 バナー広告の募集について
1月20日
第17回日本統計学会春季集会 出展の募集について
1月20日
本サイトをオープンしました。

第17回日本統計学会春季集会 概要

主催:一般社団法人 日本統計学会,東京都立大学金融工学研究センター,統計質保証推進協会

第17回日本統計学会春季集会を東京都立大学南大沢キャンパスにて,遠隔でのリアルタイム参加も可能な形で開催いたします.プログラムは招待講演による企画セッションを5つとお昼の時間帯にポスターセッションを設けます.セッションおよびプログラムは,随時,春季集会Webサイトにてアナウンスいたします.

また今回もポスターセッションの発表を広く募集しております.今回のポスター発表は現地での対面報告とオンラインでの報告を選べるようにします.ポスター発表の応募に際しては,予稿をご準備ください.優れたポスターに対して,「優秀発表賞」と「学生優秀発表賞」を授与いたします.セッション終了後,授賞式を行います.会員の皆様の参加を心よりお待ちしております.

会場

東京都立大学 南大沢キャンパス 1号館

会期

2023年3月4日(土)10時00分~18時00分

参加申込
参加者ポータルへ

懇親会

2023年3月4日(土)18時30分~20時30分
会場:ルヴェ・ソン・ヴェール南大沢(東京都立大学 国際交流会館内)

参加申し込み・費用

早期割引料金
2月24日(金)まで
直前料金
2月25日(土)から
参加費会員(一般・学生ともに)無料
非会員一般5000円7000円
学生3000円5000円
懇親会費(会員・非会員ともに)一般5000円6000円
学生2000円3000円
上記料金は参加申込完了の時刻が基準となります。
銀行振込を締め切りました。
すべての参加者はこのポータルサイト上で参加登録を行ってください.

大森裕浩(日本統計学会理事長)
吉羽要直・小方浩明・長倉大輔・中妻照雄・中山厚穂・星野崇宏(企画・行事委員会)
中山厚穂・小方浩明・下清水慎・森治憲・吉羽要直(実行委員会)

プログラム

開会式

10:00~10:10 1階120教室 Zoom A

開会:大森 裕浩(日本統計学会理事長)
挨拶:樋口 知之(日本統計学会会長)

企画セッション(午前)

AM-A「金融データサイエンス」

10:10~11:50 1階120教室 Zoom A

オーガナイザー・座長:吉羽 要直(東京都立大学)

導入:吉羽 要直(東京都立大学)
「東京都立大学大学院における金融データサイエンスの教育と研究の概観」
講演1:内山 朋規(東京都立大学)
「機械学習と株式投資 ―諸刃の剣の利用法―」
講演2:竹原 浩太(東京都立大学)
「マクロ経済変数を用いた住宅ローンのデフォルト及びプリペイメント分析」
講演3:林 高樹(慶應義塾大学)
「高頻度データを用いた証券価格変動の先行遅行関係分析」

AM-B「米国の多様性推進の取り組みに学ぶ」Learning from U.S. Diversity Promotion Efforts

10:10~11:50 1階110教室 Zoom B

オーガナイザー:松井 知子(統計数理研究所),渡辺 美智子(立正大学),南 美穂子(慶應義塾大学)
座長:松井 知子(統計数理研究所)

講演1:Motomi Mori (St. Jude Children's Research Hospital)
"Caucus for Women in Statistics: Promoting and Supporting Women in Statistics and Data Science"
「統計分野の女性研究者のためのCaucus:統計学とデータサイエンスにおける女性の活躍と支援」
講演2:Jimmy Doi (California Polytechnic State University)
"DEI (Diversity, Equity, Inclusivity) at Cal Poly Statistics Department"
「カルフォルニア大学統計学部のDEI(多様性、公平性、包括性)について」

パネル討論:
パネリスト:Motomi Mori,Jimmy Doi,松井 知子,渡辺 美智子,南 美穂子

ポスターセッション・昼休み

12:00~12:55 コアタイム1
13:00~13:55 コアタイム2

対面会場:1階103, 104, 109番教室
オンライン会場:Zoom P0

[コアタイム1] 12:00~12:55

  • [101]オンライン矢部竜太(信州大学)
    Wald type test for conditional unit root MA(1) process
  • [131]新垣隆生,黒木学(横浜国立大学)
    共変量情報に基づいた潜在結果変数の同時確率の識別と推定
  • [132]吉岡正記,田中冬彦(大阪大学)
    片側切断指数型分布族上のα平行事前分布
  • [133]鈴木莞司(東京大学),桜井悠司(International Monetary Fund),五島圭一(早稲田大学)
    Diversifying meltdown risk of cryptocurrencies
  • [134]高橋勇人(ランダムデータラボラトリ)
    A unified approach to explicit formulae for the distributions of runs
  • [135]羽村靖之(京都大学),入江薫,菅澤翔之助(東京大学)
    行列GIG分布に対するギブスサンプラー
  • [141]亀田希夕,田中冬彦(大阪大学)
    Online/mini batch Gaussian process regression with VFE
  • [142]李笑,松田孟留,駒木文保(東京大学)
    Empirical Bayes Poisson matrix completion
  • [143]尾島宗真,茂木快治(神戸大学)
    コロナ禍前後における住居J-REITのポートフォリオ分散効果
  • [144]上坂真裕子,松田浩敬(東京農業大学)
    日本における豚熱の流行解析
  • [191]藤木大地,田中冬彦(大阪大学)
    量子系における複合対立仮説の場合の検定手法
  • [192]屋良淳朝,寺田吉壱(大阪大学)
    ロジスティック回帰分析におけるノンパラメトリック最尤推定量の性質
  • [193]桃﨑智隆,中川智之(東京理科大学),菅澤翔之助(東京大学),Hiroko Kato Solvang(Institute of Marine Research)
    空間相関のある多変量混合データにおけるセミパラメトリックコピュラ推定
  • [194]山下亮,小林景(慶応義塾大学)
    ロバストダイバージェンスに基づく事後分布構成法の改良
  • [195]高橋祐策,狩野裕(大阪大学)
    欠測を伴う結果変数を考慮した平均処置効果の推定に対する感度分析

[コアタイム2] 13:00~13:55

  • [231]別府健治,森川耕輔(大阪大学)
    NMAR欠測値データ解析における完備性を用いない識別性条件の提案
  • [232]助田一晟,清智也(東京大学)
    On the comparison on minimum information copulas under fixed Spearman's ρ and Kendall's τ
  • [233]服部航大,小林景(慶應義塾大学)
    データ空間の計量に着目した多様体学習の評価
  • [234]藤井大貴,鈴木讓(大阪大学)
    カーネルメタ学習のSupport Vector Machine への適用
  • [241]小寺和磨(大阪大学)
    べき密度ダイバージェンスを用いた治癒率の推定
  • [242]張秉元,寺田吉壱(大阪大学)
    TGCC: Tree Guided l1 Convex Clustering
  • [243]中川皓太(東京大学)
    ゆらぎを持つ多層確率的ブロックモデルにおけるコミュニティ推定のminimaxレート
  • [244]小熊陸(東京都立大学)
    ベイジアンネットワークを用いた本邦市場の伝播構造の分析
  • [245]川内陽平(城西大学)
    部分空間同定法を用いたカルマンフィルタによる時系列データの逐次予測
  • [291]久保田理士,鈴木譲(大阪大学)
    WBICを用いて、縮小ランク回帰の学習係数を求める
  • [292]安藤瞭,駒木文保(東京大学)
    正定値対称行列の対数正規分布に対する swelling 促進事前分布
  • [293]田坂理英子,鈴木讓(大阪大学)
    行フルランクの場合におけるspacing testの検討
  • [294]関谷侃宏,鈴木讓(大阪大学)
    カーネルを学習するガウス過程
  • [295]菅澤翔之助(東京大学),マクリン謙一郎(テンプル大学),高梨耕作(理化学研究所)
    複数の異質処置効果推定量のベイズ的統合

企画セッション(午後)

PM-A「小データでの効率的な機械学習の実現のためのドメイン適応技術」

14:05~15:45 1階120教室 Zoom A

オーガナイザー:樋口 知之(中央大学),松井 孝太(名古屋大学)
座長:樋口 知之(中央大学)

第1部:チュートリアル
講演者:松井 孝太(名古屋大学)
「転移学習とドメイン適応の基礎」
第2部:研究講演
講演1:手嶋 毅志(株式会社リクルート)
「統計的因果モデルに基づく転移学習」
講演2:有竹 俊光(統計数理研究所)
「変数の拡張に対する最適輸送を用いたドメイン適応」

PM-B「統計検定をめぐる現状と課題,そして発展」

14:05~15:45 1階110教室 Zoom B

オーガナイザー:美添 泰人(青山学院大学),中西 寛子(統計数理研究所)
座長:中西 寛子(統計数理研究所)

講演1:中西 寛子(統計数理研究所)
「統計検定の歴史の振返りと課題」
講演2:桜井 裕仁(大学入試センター),林 篤裕(名古屋工業大学),本多 正幸(千葉大学)
「統計検定CBTの試験問題評価とその課題」
講演3:佐藤 彰洋(横浜市立大学),河合 玲一郎(東京大学),竹村 彰通(滋賀大学)
「統計検定DSエキスパートの考え方と取組み」
講演4:小松崎敦子,藤井俊之(株式会社 オデッセイ コミュニケーションズ)
「統計検定CBT方式の概況と大学学内での実施事例」
講演5:美添 泰人(青山学院大学)
「統計質保証推進協会の取組み」

基調講演

"Modelling with smooth functions: GAMs, Covid and beyond"

16:00~17:30 1階120教室 Zoom A

オーガナイザー・座長:各務 和彦(名古屋市立大学),荒木 由布子(東北大学)
講演者:Simon Wood (University of Edinburgh)

This session is supported by JSPS KAKENHI Grant Number JP19HP2005.

ポスターセッション表彰式・閉会式

17:40~18:00 1階120教室 Zoom A

樋口 知之(日本統計学会会長)
大森 裕浩(日本統計学会理事長)
川崎 茂(統計検定センター長)

事前参加登録

本集会は,会場の都合上,事前の参加登録にご協力ください.オンライン聴講は事前の参加登録が必須です.春季集会Webサイト内の参加申込ページより,2月24日(金)までにお申し込みください.

ポスターセッションの申込み

春季集会Webサイト内のポスターセッション申込ページより,2月13日(月)までにお申し込みください.ポスターセッションに関する詳細も同ページをご覧ください.表彰の審査対象は,日本統計学会会員(ポスター発表申し込みまでに入会の手続きをしている方)に限定しておりますので,ご留意ください.表彰の審査を希望される方は,審査員のみ参照可能なA4用紙4枚以内の審査用予稿をご準備ください.詳細はこちらをご覧ください.


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